百战大数据架构师进阶课程|完结无秘

课程介绍

百战大数据架构师进阶课程，互联网大厂敲门砖 课程全新升级不加价，核心技术深度解析 全栈开发一手掌握，遵循企业用人标准 就业不局限。

课程目录

├──10、电商大数据购买行为分析项目
| ├──电商
| | ├──软件
| | ├──文档
| | └──源码
| ├──10：分析不同时间消费的趋势_ev.mp4 18.85M
| ├──11：查询回购率排名前10的品牌_ev.mp4 6.58M
| ├──12：分析网购行为与性别的关系_ev.mp4 30.60M
| ├──13：分析网购行为与年龄关系_ev.mp4 5.44M
| ├──14：分析每个品牌的销量前3名的商品_ev.mp4 39.41M
| ├──1：建表一_ev.mp4 12.49M
| ├──2：建表二_ev.mp4 33.61M
| ├──3：导入数据到表中_ev.mp4 17.54M
| ├──4：查询用户的总个数_ev.mp4 11.38M
| ├──5：查询购物记录的总条数_ev.mp4 9.14M
| ├──6：查询卖家的总数量_ev.mp4 7.11M
| ├──7：查询热卖商品前10名_ev.mp4 14.51M
| ├──8：查询热卖品牌前10名_ev.mp4 6.74M
| └──9：查询购买商品数量最多的前50名用户_ev.mp4 8.76M
├──11、分布式数据库 HBase
| ├──软件
| | ├──hadoop-config.zip 4.70kb
| | ├──hbase-2.0.5-bin.tar.gz 126.43M
| | ├──log4j2.xml 0.87kb
| | └──protobuf-java-3.19.1.tar.gz 5.26M
| ├──文档
| | ├──HBase**指南.pdf 43.03M
| | ├──第九阶段：分布式数据库 HBase.pdf 7.24M
| | └──第九阶段分布式数据库HBase.xmind 72.63kb
| ├──源码
| | └──HbaseApiDemo.zip 311.04kb
| ├──10：HBase概述、架构与搭建_搭建二_ev.mp4 35.91M
| ├──11：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试一_ev.mp4 57.38M
| ├──12：HBase概述、架构与搭建_集群启动测试二_ev.mp4 20.25M
| ├──13：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell一_ev.mp4 29.57M
| ├──14：HBase概述、架构与搭建_HBase Shell二_ev.mp4 12.89M
| ├──15：HBase概述、架构与搭建_HBase特点_ev.mp4 10.32M
| ├──16：数据模型进阶_RowKey_ev.mp4 15.08M
| ├──17：数据模型进阶_列族和列描述符_ev.mp4 15.10M
| ├──18：数据模型进阶_Timestamp_ev.mp4 8.98M
| ├──19：RegionServer架构_RegionServer组成_ev.mp4 13.36M
| ├──1：HBase课程介绍_ev.mp4 13.57M
| ├──20：RegionServer架构_RegionServer管理_ev.mp4 18.17M
| ├──21：HBase进阶_HBase读流程一_ev.mp4 16.76M
| ├──22：HBase进阶_HBase读流程二_ev.mp4 17.01M
| ├──23：HBase进阶_Hbase写完整流程_ev.mp4 23.88M
| ├──24：HBase进阶_HBase写流程之WAL_ev.mp4 45.49M
| ├──25：HBase进阶_HBase写流程之MemStoreFlush_ev.mp4 14.88M
| ├──26：HBase进阶_HBase写流程之minor和major_ev.mp4 21.06M
| ├──27：HBase进阶_HBase写流程之RegionSplit_ev.mp4 30.32M
| ├──28：HBase Java API_环境准备_ev.mp4 36.19M
| ├──29：HBase Java API_创建命名空间_ev.mp4 44.95M
| ├──2：HBase概述、架构与搭建_HBase概述一_ev.mp4 17.52M
| ├──30：HBase Java API_删除命名空间_ev.mp4 21.45M
| ├──31：HBase Java API_判断表是否存在_ev.mp4 28.60M
| ├──32：HBase Java API_创建表_ev.mp4 48.33M
| ├──33：HBase Java API_删除表_ev.mp4 33.34M
| ├──34：HBase Java API_添加数据_ev.mp4 48.33M
| ├──35：HBase Java API_get数据查询_ev.mp4 49.70M
| ├──36：HBase Java API_scan数据查询一_ev.mp4 39.35M
| ├──37：HBase Java API_scan数据查询二_ev.mp4 18.05M
| ├──38：HBase Java API_删除数据_ev.mp4 44.44M
| ├──39：通话记录分析实战_需求分析_ev.mp4 8.76M
| ├──3：HBase概述、架构与搭建_HBase概述二_ev.mp4 39.11M
| ├──40：通话记录分析实战_before和after方法_ev.mp4 26.58M
| ├──41：通话记录分析实战_createTable方法_ev.mp4 44.68M
| ├──42：通话记录分析实战_生成数据代码实现一_ev.mp4 23.03M
| ├──43：通话记录分析实战_生成数据代码实现二_ev.mp4 30.13M
| ├──44：通话记录分析实战_生成数据代码实现三_ev.mp4 28.80M
| ├──45：通话记录分析实战_查询某用户3月份的通话记录_ev.mp4 73.00M
| ├──46：通话记录分析实战_删除和添加数据_ev.mp4 32.11M
| ├──47：客户端请求过滤器一_ev.mp4 37.90M
| ├──48：客户端请求过滤器二_ev.mp4 27.32M
| ├──49：过滤器查询实战_ev.mp4 61.53M
| ├──4：HBase概述、架构与搭建_数据模型_ev.mp4 24.34M
| ├──50：表设计_用户角色表设计_ev.mp4 19.68M
| ├──51：表设计_组织（或分类）表设计_ev.mp4 7.77M
| ├──52：Protocol Bufffers压缩_问题引入_ev.mp4 28.19M
| ├──53：Protocol Bufffers压缩_简介_ev.mp4 7.89M
| ├──54：Protocol Bufffers压缩_安装准备_ev.mp4 26.54M
| ├──55：Protocal Buffers压缩_安装及使用步骤_ev.mp4 35.33M
| ├──56：Protocal Buffers压缩_proto文件转java类_ev.mp4 31.00M
| ├──57：Protocal Buffers压缩_insertProtocBuf_ev.mp4 34.35M
| ├──58：Protocal Buffers压缩_scanProtocBuf_ev.mp4 34.31M
| ├──59：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase需求与准备工作_ev.mp4 29.42M
| ├──5：HBase概述、架构与搭建_名词解释_ev.mp4 26.01M
| ├──60：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Main类_ev.mp4 33.44M
| ├──61：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Mapper类_ev.mp4 10.85M
| ├──62：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase开发Reducer类_ev.mp4 29.64M
| ├──63：HBase与MR整合_HDFS2MR2HBase测试_ev.mp4 16.07M
| ├──64：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据一_ev.mp4 32.73M
| ├──65：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS插入数据二_ev.mp4 32.25M
| ├──66：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Main类_ev.mp4 39.53M
| ├──67：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Mapper类_ev.mp4 18.29M
| ├──68：HBase与MR整合_Hbase2MR2HDFS开发Reducer类_ev.mp4 21.85M
| ├──69：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Main类_ev.mp4 34.58M
| ├──6：HBase概述、架构与搭建_架构一_ev.mp4 23.92M
| ├──70：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Mapper类_ev.mp4 20.73M
| ├──71：HBase与MR整合_Hbase2MR2Hbase开发Reducer类_ev.mp4 21.15M
| ├──72：HBase优化面试题_PreCreating Regions_ev.mp4 25.84M
| ├──73：HBase优化面试题_Column Family相关优化_ev.mp4 14.27M
| ├──74：HBase优化面试题_Row Key_ev.mp4 17.13M
| ├──75：HBase优化面试题_写表操作优化_ev.mp4 25.50M
| ├──76：HBase优化面试题_读表操作优化_ev.mp4 32.84M
| ├──77：HBase与Hive整合_准备工作_ev.mp4 28.55M
| ├──78：HBase与Hive整合_内部表一_ev.mp4 26.57M
| ├──79：HBase与Hive整合_内部表二_ev.mp4 40.35M
| ├──7：HBase概述、架构与搭建_架构二_ev.mp4 21.09M
| ├──80：HBase与Hive整合_外部表一_ev.mp4 22.34M
| ├──81：HBase与Hive整合_外部表二_ev.mp4 23.17M
| ├──8：HBase概述、架构与搭建_架构三_ev.mp4 19.73M
| └──9：HBase概述、架构与搭建_搭建一_ev.mp4 20.78M
├──12、日志采集Flume
| ├──软件
| | ├──apache-flume-1.9.0-bin.tar.gz 64.79M
| | ├──apache-flume-1.9.0-src.tar.gz 2.70M
| | └──nginx-1.20.1.tar.gz 1.01M
| ├──文档
| | ├──image
| | ├──11-第十阶段：日志采集Flume.xmind 4.15kb
| | └──第十阶段 日志采集Flume.pdf 2.76M
| ├──源码
| ├──10：Flume事务剖析二_ev.mp4 9.56M
| ├──11：Exec Source案例一_ev.mp4 7.07M
| ├──12：Exec Source案例二_ev.mp4 27.09M
| ├──13：spooldir Source案例一_ev.mp4 9.43M
| ├──14：spooldir Source案例二_ev.mp4 28.66M
| ├──15：Taildir Source案例一_ev.mp4 11.59M
| ├──16：Taildir Source案例二_ev.mp4 31.31M
| ├──17：Sink实战_HDFS Sink参数介绍_ev.mp4 20.03M
| ├──18：Sink实战_HDFS Sink案例一_ev.mp4 31.57M
| ├──19：Sink实战_HDFS Sink案例二_ev.mp4 20.70M
| ├──1：课程介绍_ev.mp4 6.32M
| ├──20：Sink实战_HDFS Sink案例三_ev.mp4 17.09M
| ├──21：Sink实战_Hive Sink_ev.mp4 11.06M
| ├──22：Sink实战_HBase Sink_ev.mp4 8.12M
| ├──23：Flume高级_Agent原理剖析一_ev.mp4 16.31M
| ├──24：Flume高级_Agent原理剖析二_ev.mp4 16.88M
| ├──25：Flume高级_串联架构_ev.mp4 9.19M
| ├──26：Flume高级_串联架构配置实战_ev.mp4 32.14M
| ├──27：Flume高级_串联架构测试与总结_ev.mp4 15.76M
| ├──28：Flume高级_复制和多路复用_定义和案例需求_ev.mp4 12.09M
| ├──29：Nginx安装与配置_ev.mp4 31.10M
| ├──2：Flume概述_介绍_ev.mp4 19.31M
| ├──30：Flume高级_复制flume配置_ev.mp4 23.82M
| ├──31：Flume高级_复制测试_ev.mp4 15.84M
| ├──32：Flume高级_聚合架构_ev.mp4 10.44M
| ├──33：聚合架构_配置实战_ev.mp4 14.72M
| ├──34：聚合架构_测试_ev.mp4 13.95M
| ├──35：Flume高级_故障转移_ev.mp4 14.14M
| ├──36：故障转移_配置实战_ev.mp4 18.21M
| ├──37：故障转移_测试_ev.mp4 34.22M
| ├──38：Flume高级_负载均衡_ev.mp4 14.77M
| ├──39：负载均衡_配置实战_ev.mp4 14.75M
| ├──3：Flume概述_系统需求_ev.mp4 12.43M
| ├──40：负载均衡_测试_ev.mp4 39.76M
| ├──41：企业面试题_Flume的使用场景_ev.mp4 26.14M
| ├──42：企业面试题_Flume存在丢包的问题吗_ev.mp4 12.37M
| ├──43：企业面试题_数据采集到Kafaka的实现方式_ev.mp4 31.25M
| ├──44：企业面试题_Flume组件相关_ev.mp4 12.72M
| ├──45：企业面试题_Flume事务机制_ev.mp4 12.10M
| ├──46：企业面试题_Flume参数调优_ev.mp4 11.55M
| ├──4：Flume概述_架构_ev.mp4 24.60M
| ├──5：Flume概述_与Scribe区别_ev.mp4 8.51M
| ├──6：Flume安装配置_ev.mp4 17.47M
| ├──7：入门案例一_ev.mp4 27.75M
| ├──8：入门案例二_ev.mp4 21.72M
| ├──9：Flume事务剖析一_ev.mp4 26.11M
| └──第十阶段Flume含有时间的备案.doc 222.00kb
├──13、大型电商日志离线分析系统
| ├──软件
| | ├──apache-tomcat-8.5.73-windows-x64.zip 11.28M
| | ├──mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar 835.89kb
| | ├──my_score.sql 1.19kb
| | ├──SQLyog.rar 14.52M
| | └──sqoop-1.4.7.bin__hadoop-2.6.0.tar.gz 17.12M
| ├──文档
| | ├──12-第十一阶段：大型电商日志离线分析系统大纲.xmind 85.91kb
| | └──12-第十一阶段：大型电商日志离线分析系统讲义.pdf 9.10M
| ├──源码
| | ├──ETL项目相关.zip 9.34M
| | ├──loganalyser.zip 162.79kb
| | ├──logetl.zip 9.33M
| | ├──makelogs.zip 16.61M
| | ├──活跃用户相关.zip 2.10kb
| | ├──生成日志相关.zip 17.23kb
| | └──新增用户相关.zip 34.23kb
| ├──100：结果存入MySQL的源码解析一_ev.mp4 41.10M
| ├──101：结果存入MySQL的源码解析二_ev.mp4 24.10M
| ├──102：结果存入MySQL的源码解析三_ev.mp4 31.84M
| ├──103：结果存入MySQL的源码解析四_ev.mp4 26.26M
| ├──104：结果存入MySQL的源码解析五_ev.mp4 42.53M
| ├──105：活跃用户数据处理_需求分析_ev.mp4 14.98M
| ├──106：活跃用户数据处理_Runner开发提示_ev.mp4 35.62M
| ├──107：活跃用户数据处理_Mapper开发提示_ev.mp4 14.30M
| ├──108：活跃用户数据处理_Reducer开发提示和相关类以及配置文件_ev.mp4 35.53M
| ├──109：开发其他模块的步骤_ev.mp4 26.71M
| ├──10：JS SDK_概述_ev.mp4 7.02M
| ├──110：Sqoop_概述_ev.mp4 13.36M
| ├──111：Sqoop_导入和导出原理剖析_ev.mp4 11.61M
| ├──112：Sqoop_安装和测试一_ev.mp4 18.04M
| ├──113：Sqoop_安装和测试二_ev.mp4 31.65M
| ├──114：Sqoop_查询数据库实例_ev.mp4 13.15M
| ├──115：Sqoop_命令行导入_ev.mp4 26.40M
| ├──116：Sqoop_将脚本写入文件运行_ev.mp4 22.75M
| ├──117：Sqoop_指定SQL导入_ev.mp4 17.17M
| ├──118：Sqoop_指定导入字段间的分隔符_ev.mp4 18.89M
| ├──119：Sqoop_导入到HIVE_ev.mp4 63.74M
| ├──11：JS SDK_执行工作流_ev.mp4 9.28M
| ├──120：Sqoop_导出数据到mysql_ev.mp4 33.38M
| ├──121：Sqoop_默认的hive分隔符_ev.mp4 42.03M
| ├──122：用户浏览深度分析_需求分析_ev.mp4 21.69M
| ├──123：站在用户维度的浏览深度_hql编写一_ev.mp4 30.47M
| ├──124：站在用户维度的浏览深度_hql编写二_ev.mp4 43.39M
| ├──125：站在用户维度的浏览深度_hql编写三_ev.mp4 20.22M
| ├──126：站在用户维度的浏览深度_Hive中创建表_ev.mp4 13.94M
| ├──127：站在用户维度的浏览深度_hql行转列join方式_ev.mp4 13.38M
| ├──128：站在用户维度的浏览深度_hql行转列union all方式_ev.mp4 12.96M
| ├──129：站在用户维度的浏览深度_hql完善一_ev.mp4 31.76M
| ├──12：JS SDK_数据参数说明_ev.mp4 8.19M
| ├──130：站在用户维度的浏览深度_hql完善二_ev.mp4 38.39M
| ├──131：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类DateDimensionUDF_ev.mp4 35.43M
| ├──132：站在用户维度的浏览深度_编写UDF类PlatformDimensionUDF_ev.mp4 19.39M
| ├──133：站在用户维度的浏览深度_Hive创建函数_ev.mp4 44.29M
| ├──134：站在用户维度的浏览深度_sqoop脚本编写_ev.mp4 18.11M
| ├──135：站在会话维度的浏览深度_ev.mp4 24.70M
| ├──136：项目总结_ev.mp4 7.86M
| ├──13：JS SDK_事件分析概述_ev.mp4 12.40M
| ├──14：JS SDK_事件分析_Launch事件_ev.mp4 4.67M
| ├──15：JS SDK_事件分析_PageView事件_ev.mp4 4.99M
| ├──16：JS SDK_事件分析_chargeRequest事件_ev.mp4 7.88M
| ├──17：JS SDK_Event事件和其他api方法_ev.mp4 3.97M
| ├──18：JAVA SDK_ev.mp4 12.30M
| ├──19：数据来源设计_项目搭建(选学)_ev.mp4 26.40M
| ├──1：课程介绍_ev.mp4 15.65M
| ├──20：数据来源设计_配置tomcat_ev.mp4 22.02M
| ├──21：数据来源分析_JS代码分析一_ev.mp4 25.57M
| ├──22：数据来源分析_JS代码分析二_ev.mp4 13.11M
| ├──23：数据来源分析_JS代码分析三_ev.mp4 13.37M
| ├──24：数据来源分析_JS代码分析四_ev.mp4 38.03M
| ├──25：数据来源分析_JS代码分析五_ev.mp4 23.93M
| ├──26：数据来源分析_JS代码分析六_ev.mp4 32.88M
| ├──27：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析一_ev.mp4 34.20M
| ├──28：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess分析二_ev.mp4 24.81M
| ├──29：数据来源分析_Java代码ChargeSuccess测试_ev.mp4 15.95M
| ├──2：项目需求分析_概述_ev.mp4 10.94M
| ├──30：数据来源分析_Java代码ChargeRefund分析与测试_ev.mp4 13.67M
| ├──31：添加Nginx服务与开机启动(选学)_ev.mp4 12.08M
| ├──32：Nginx日志格式配置_ev.mp4 38.05M
| ├──33：项目中Flume的配置_ev.mp4 23.42M
| ├──34：Flume Avro Source JavaAPI（选学)_ev.mp4 28.78M
| ├──35：ETL_解析思路_ev.mp4 29.25M
| ├──36：ETL_项目搭建一_ev.mp4 22.23M
| ├──37：ETL_项目搭建二_ev.mp4 32.44M
| ├──38：ETL_解析IP地址到地域_ev.mp4 38.06M
| ├──39：ETL_解析浏览器信息_ev.mp4 26.33M
| ├──3：项目需求分析_名称解释_ev.mp4 16.16M
| ├──40：ETL_常量类和工具类剖析一_ev.mp4 28.80M
| ├──41：ETL_常量类和工具类剖析二_ev.mp4 25.21M
| ├──42：ETL_实现Tool接口一_ev.mp4 32.96M
| ├──43：ETL_实现Tool接口二_ev.mp4 19.35M
| ├──44：ETL_实现Tool接口三_ev.mp4 18.02M
| ├──45：ETL代码开发详讲_setConf方法_ev.mp4 10.99M
| ├──46：ETL代码开发详讲_run方法_ev.mp4 34.36M
| ├──47：ETL代码开发详讲_processArgs方法_ev.mp4 29.18M
| ├──48：ETL代码开发详讲_setJobInputPaths方法_ev.mp4 37.42M
| ├──49：ETL代码开发详讲_cleanup方法_ev.mp4 14.32M
| ├──4：项目需求分析_各模块需求说明_ev.mp4 23.24M
| ├──50：ETL代码开发详讲_map方法_ev.mp4 44.19M
| ├──51：ETL代码开发详讲_handleLog方法上_ev.mp4 27.89M
| ├──52：ETL代码开发详讲_handleLog方法下_ev.mp4 39.47M
| ├──53：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法上_ev.mp4 34.85M
| ├──54：ETL代码开发详讲_handleRequestData方法下_ev.mp4 15.72M
| ├──55：ETL代码开发详讲_handleUserAgent方法_ev.mp4 21.94M
| ├──56：ETL代码开发详讲_handleIp方法_ev.mp4 22.57M
| ├──57：ETL代码开发详讲_handleData方法_ev.mp4 57.72M
| ├──58：ETL代码开发详讲_generateRowKey方法_ev.mp4 40.99M
| ├──59：ETL代码开发详讲_测试准备工作_ev.mp4 16.81M
| ├──5：系统架构_数据流程设计_ev.mp4 8.64M
| ├──60：ETL代码开发详讲_代码测试一_ev.mp4 33.00M
| ├──61：ETL代码开发详讲_代码测试二_ev.mp4 22.96M
| ├──62：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试一_ev.mp4 15.16M
| ├──63：ETL代码开发详讲_代码测试Debug调试二_ev.mp4 53.69M
| ├──64：ETL代码开发详讲_生成数据_ev.mp4 31.60M
| ├──65：新增用户数据处理_思路分析一_ev.mp4 12.74M
| ├──66：新增用户数据处理_思路分析二_ev.mp4 19.01M
| ├──67：新增用户数据处理_思路分析三_ev.mp4 12.85M
| ├──68：新增用户数据处理_创建项目_ev.mp4 24.11M
| ├──69：新增用户数据处理_SQLyog安装配置(选学)_ev.mp4 14.96M
| ├──6：系统架构_框架版本选型_ev.mp4 9.62M
| ├──70：新增用户数据处理_新建数据库和表_ev.mp4 17.94M
| ├──71：新增用户数据处理_维度相关类一_ev.mp4 21.52M
| ├──72：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension一_ev.mp4 27.39M
| ├──73：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension二_ev.mp4 22.77M
| ├──74：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension三_ev.mp4 30.97M
| ├──75：新增用户数据处理_维度相关类BrowserDimension四_ev.mp4 29.39M
| ├──76：新增用户数据处理_维度相关类PlatformDimension_ev.mp4 42.51M
| ├──77：新增用户数据处理_维度相关类KpiDemension_ev.mp4 30.52M
| ├──78：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension一_ev.mp4 45.63M
| ├──79：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension二_ev.mp4 26.60M
| ├──7：系统架构_服务器选型_ev.mp4 6.45M
| ├──80：新增用户数据处理_维度相关类DateDimension三_ev.mp4 67.93M
| ├──81：新增用户数据处理_维度相关类StatsDimesion_ev.mp4 31.30M
| ├──82：新增用户数据处理_维度相关类StatsCommonDimesion_ev.mp4 43.50M
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├──14、Elasticsearch 分布式搜索
| ├──软件
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| ├──源码
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| ├──10：Elasticsearch常用操作_索引操作（1）_ev.mp4 17.48M
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| ├──17：分词器_默认分词器_ev.mp4 9.78M
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| ├──22：Elasticsearch搜索文档_准备工作_ev.mp4 8.35M
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| ├──30：原生JAVA操作ES_搭建项目_ev.mp4 11.59M
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| ├──36：Elasticsearch集群_概念_ev.mp4 16.83M
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| ├──39：Elasticsearch集群_配置kibana_ev.mp4 5.29M
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| ├──42：Elasticsearch优化_内存设置_ev.mp4 14.98M
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| ├──4：Elasticsearch介绍_Elasticsearch的出现_ev.mp4 7.74M
| ├──5：Elasticsearch介绍_Elasticsearch应用场景_ev.mp4 5.87M
| ├──6：Elasticsearch介绍_Elasticsearch对比Solr_ev.mp4 6.82M
| ├──7：Elasticsearch介绍_Elasticsearch数据结构_ev.mp4 8.14M
| ├──8：Elasticsearch安装_安装ES服务_ev.mp4 28.54M
| └──9：Elasticsearch安装_安装kibana_ev.mp4 37.66M
├──15、Redis 缓存数据库
| ├──软件
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| ├──源码
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| ├──18：Java整合Redis_Jedis操作(上)_ev.mp4 42.27M
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| ├──1：课程介绍_ev.mp4 6.61M
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| ├──24：Redis数据安全_持久化机制概述_ev.mp4 7.60M
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| ├──27：Redis数据安全_企业中改如何选择持久化机制_ev.mp4 9.28M
| ├──28：Redis集群_主从复制概念_ev.mp4 22.66M
| ├──29：Redis集群_主从复制搭建_ev.mp4 20.75M
| ├──2：Redis概述_为什么要使用NoSQL_ev.mp4 26.52M
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| ├──31：Redis集群_哨兵监控概述_ev.mp4 12.62M
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| ├──35：Redis集群_Cluster模式概述_ev.mp4 21.21M
| ├──36：Redis集群_Cluster模式搭建_ev.mp4 50.26M
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| ├──39：Redis企业级解决方案_Redis脑裂_ev.mp4 12.33M
| ├──3：Redis概述_什么是NoSQL_ev.mp4 28.54M
| ├──40：Redis企业级解决方案_缓存预热_ev.mp4 12.32M
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| ├──44：Redis企业级解决方案_Redis开发规范_ev.mp4 15.53M
| ├──45：Redis企业级解决方案_数据一致性_ev.mp4 20.59M
| ├──4：Redis概述_当下NoSQL经典应用_ev.mp4 22.76M
| ├──5：Redis概述_什么是Redis_ev.mp4 5.95M
| ├──6：Redis安装_Linux下安装Redis_ev.mp4 29.98M
| ├──7：Redis安装_基础知识_ev.mp4 29.78M
| ├──8：Redis数据类型_key键_ev.mp4 18.96M
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├──16、Scala分布式语言
| ├──软件
| | ├──IDEA Plugins
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| ├──文档
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| ├──源码
| | ├──新建文件夹
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| ├──100：元祖一_ev.mp4 15.51M
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| ├──11：标识符_特殊符号_ev.mp4 32.16M
| ├──120：不可变数组二_ev.mp4 24.63M
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| ├──123：可变数组一_ev.mp4 22.64M
| ├──124：可变数组二_ev.mp4 33.16M
| ├──125：可变数组和不可变数组转换_ev.mp4 13.20M
| ├──126：集合常用方法_基础方法_ev.mp4 27.77M
| ├──127：集合常用方法_衍生方法一_ev.mp4 24.48M
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| ├──129：集合常用方法_计算方法一_ev.mp4 22.65M
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| ├──132：集合常用方法_功能方法map一_ev.mp4 23.24M
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| ├──138：集合常用方法_单词数量统计三_ev.mp4 29.46M
| ├──139：switch回顾_ev.mp4 17.25M
| ├──13：变量_ev.mp4 19.97M
| ├──140：基本使用_ev.mp4 22.51M
| ├──141：匹配规则_匹配常量_ev.mp4 12.86M
| ├──142：匹配规则_匹配类型一_ev.mp4 16.72M
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| ├──144：匹配规则_匹配数组_ev.mp4 35.60M
| ├──145：匹配规则_匹配元祖_ev.mp4 19.05M
| ├──146：匹配规则_匹配列表_ev.mp4 22.80M
| ├──147：匹配规则_匹配对象_ev.mp4 19.18M
| ├──148：匹配规则_样例类_ev.mp4 33.72M
| ├──149：应用场景一_ev.mp4 16.15M
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| ├──150：应用场景二_ev.mp4 19.79M
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| ├──152：偏函数_全量函数实现偏函数场景一_ev.mp4 14.23M
| ├──153：偏函数_全量函数实现偏函数场景二_ev.mp4 20.24M
| ├──154：偏函数_声明和使用_ev.mp4 16.40M
| ├──155：隐式转换概述_ev.mp4 21.00M
| ├──156：隐式函数_ev.mp4 25.17M
| ├──157：隐式参数和隐式变量一_ev.mp4 22.03M
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| ├──159：隐式类_ev.mp4 39.68M
| ├──15：数据类型二_ev.mp4 28.30M
| ├──160：隐式转换机制_ev.mp4 27.55M
| ├──161：泛型概述_ev.mp4 14.34M
| ├──162：泛型协变和逆变_ev.mp4 23.24M
| ├──163：泛型的上下边界_ev.mp4 16.59M
| ├──164：常用方法中的泛型_ev.mp4 22.58M
| ├──165：上下文限定_ev.mp4 13.08M
| ├──166：正则表达式概述_ev.mp4 12.60M
| ├──167：正则表达式基本使用_ev.mp4 27.19M
| ├──168：正则案例实战_ev.mp4 20.14M
| ├──16：类型转换一_ev.mp4 24.45M
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| ├──18：分支控制_ev.mp4 11.66M
| ├──19：循环控制_to和until_ev.mp4 29.24M
| ├──1：课程介绍_ev.mp4 12.01M
| ├──20：循环控制_for循环一_ev.mp4 27.08M
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| ├──24：循环控制_while和do while_ev.mp4 20.65M
| ├──25：循环中断_ev.mp4 26.20M
| ├──26：字符串_String一_ev.mp4 20.27M
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| ├──29：输入输出_控制台输入_ev.mp4 19.56M
| ├──2：什么是Scala_ev.mp4 15.76M
| ├──30：输入输出_本地文件输入_ev.mp4 22.19M
| ├──31：输入输出_互联网文件输入_ev.mp4 24.45M
| ├──32：输入输出_写文件操作_ev.mp4 14.88M
| ├──33：函数和方法的区别_ev.mp4 8.43M
| ├──34：函数定义_无参无返回值函数_ev.mp4 18.19M
| ├──35：函数定义_有参无返回值函数_ev.mp4 32.39M
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| ├──38：函数定义_总结_ev.mp4 21.81M
| ├──39：不定参数的函数一_ev.mp4 18.39M
| ├──3：为什么学习Scala_ev.mp4 13.90M
| ├──40：不定参数的函数二_ev.mp4 15.30M
| ├──41：默认值参数函数_ev.mp4 35.17M
| ├──42：函数至简原则一_ev.mp4 20.19M
| ├──43：函数至简原则二_ev.mp4 24.99M
| ├──44：函数作为值一_ev.mp4 22.68M
| ├──45：函数作为值二_ev.mp4 31.83M
| ├──46：函数作为值三_ev.mp4 25.59M
| ├──47：函数作为值四_ev.mp4 21.00M
| ├──48：函数作为参数_无参无返回值_ev.mp4 22.19M
| ├──49：函数作为参数_有参有返回值_ev.mp4 19.79M
| ├──4：六大特性_ev.mp4 19.35M
| ├──50：函数作为参数_有参有返回值简化演示_ev.mp4 25.37M
| ├──51：函数作为参数_一参无返回值简化演示_ev.mp4 19.58M
| ├──52：函数作为参数_两参有返回值简化演示_ev.mp4 24.79M
| ├──53：函数作为参数_案例三_ev.mp4 12.94M
| ├──54：函数作为返回值一_ev.mp4 14.10M
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| ├──56：闭包_ev.mp4 26.26M
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| ├──5：Scala环境安装_ev.mp4 16.74M
| ├──60：递归函数_ev.mp4 14.06M
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| ├──63：面向对象基础概述_ev.mp4 18.38M
| ├──64：面向对象基础_包package_ev.mp4 23.47M
| ├──65：面向对象基础_类_ev.mp4 28.20M
| ├──66：面向对象基础_java中的导入import_ev.mp4 11.01M
| ├──67：面向对象基础_Scala中的导入import一_ev.mp4 16.07M
| ├──68：面向对象基础_Scala中的导入import二_ev.mp4 33.66M
| ├──69：面向对象基础_属性一_ev.mp4 19.66M
| ├──6：IDEA插件安装_ev.mp4 37.64M
| ├──70：面向对象基础_属性二_ev.mp4 27.84M
| ├──71：面向对象基础_访问权限_ev.mp4 26.86M
| ├──72：面向对象基础_方法_ev.mp4 24.80M
| ├──73：面向对象基础_对象_ev.mp4 8.33M
| ├──74：面向对象基础_构造方法_ev.mp4 40.16M
| ├──75：伴生类和伴生对象一_ev.mp4 25.97M
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| ├──78：抽象类和抽象方法一_ev.mp4 21.29M
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| ├──7：**个程序_ev.mp4 19.70M
| ├──80：抽象属性一_ev.mp4 32.24M
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| ├──82：Trait_Java中的接口_ev.mp4 18.12M
| ├──83：Trait_基本使用一_ev.mp4 17.32M
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| ├──85：Trait_作用解耦合_ev.mp4 20.43M
| ├──86：Trait_原理_ev.mp4 25.47M
| ├──87：Trait_初始化叠加一_ev.mp4 14.30M
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| ├──89：Trait_功能叠加_ev.mp4 22.65M
| ├──8：**个程序的简介_ev.mp4 33.40M
| ├──90：Trait_反射一_ev.mp4 17.82M
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| ├──92：多学三招_枚举类_ev.mp4 13.72M
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| ├──94：多学三招_type定义新类型_ev.mp4 11.89M
| ├──95：Java中的异常一_ev.mp4 21.21M
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| ├──99：队列Queue_ev.mp4 29.97M
| └──9：查看字节码文件_ev.mp4 25.01M
├──17、Kafka消息队列
| ├──大数据16
| | ├──软件
| | ├──文档
| | └──源码
| ├──10：Kafka入门_Topic命令行操作_ev.mp4 21.34M
| ├──11：Kafka入门_消息发送和接收_ev.mp4 12.99M
| ├──12：生产者_发送数据原理剖析一_ev.mp4 23.07M
| ├──13：生产者_发送数据原理剖析二_ev.mp4 17.03M
| ├──14：生产者_同步发送数据一_ev.mp4 32.02M
| ├──15：生产者_同步发送数据二_ev.mp4 20.46M
| ├──16：生产者_异步发送数据_ev.mp4 17.26M
| ├──17：生产者_异步回调发送数据_ev.mp4 16.75M
| ├──18：生产者_拦截器一_ev.mp4 15.48M
| ├──19：生产者_拦截器二_ev.mp4 39.47M
| ├──1：课程介绍_ev.mp4 7.28M
| ├──20：生产者_消息序列化一_ev.mp4 25.59M
| ├──21：生产者_消息序列化二_ev.mp4 28.92M
| ├──22：生产者_分区的优势_ev.mp4 5.23M
| ├──23：生产者_分区策略_ev.mp4 27.83M
| ├──24：生产者_分区实战一_ev.mp4 22.79M
| ├──25：生产者_分区实战二_ev.mp4 13.42M
| ├──26：生产者_自定义分区机制一_ev.mp4 24.81M
| ├──27：生产者_自定义分区机制二_ev.mp4 17.50M
| ├──28：生产者_消息无丢失_ev.mp4 21.02M
| ├──29：生产者_数据去重_ev.mp4 5.26M
| ├──2：Kafka入门_什么是Kafka_ev.mp4 10.65M
| ├──30：生产者_ 数据去重_幂等性_ev.mp4 14.64M
| ├──31：生产者_ 数据去重_事务原理分析_ev.mp4 21.56M
| ├──32：生产者_ 数据去重_事务代码实现_ev.mp4 18.51M
| ├──33：Broker_Zookeeper存储信息_ev.mp4 19.07M
| ├──34：Broker_工作流程_ev.mp4 27.76M
| ├──35：Broker_服役新节点_ev.mp4 31.99M
| ├──36：Broker_退役节点_ev.mp4 17.97M
| ├──37：Broker_Replica_ev.mp4 10.55M
| ├──38：消费者_消费方式_ev.mp4 10.97M
| ├──39：消费者_消费规则_ev.mp4 10.08M
| ├──3：Kafka入门_消息队列应用场景_ev.mp4 11.41M
| ├──40：消费者_独立消费主题实战_ev.mp4 45.30M
| ├──41：消费者_独立消费分区实战一_ev.mp4 25.30M
| ├──42：消费者_独立消费分区实战一_ev.mp4 11.11M
| ├──43：消费者_消费者组概述_ev.mp4 8.41M
| ├──44：消费者_消费者组实战_ev.mp4 33.95M
| ├──45：消费者_offset剖析_ev.mp4 44.73M
| ├──46：消费者_offset自动提交_ev.mp4 55.38M
| ├──47：消费者_offset手动提交_ev.mp4 8.06M
| ├──48：消费者_offset手动提交实战_ev.mp4 32.82M
| ├──4：Kafka入门_消息队列两种模式_ev.mp4 9.29M
| ├──5：Kafka入门_架构相关名词_ev.mp4 18.67M
| ├──6：Kafka入门_基础架构_ev.mp4 13.85M
| ├──7：Kafka入门_下载安装一_ev.mp4 30.31M
| ├──8：Kafka入门_下载安装二_ev.mp4 15.18M
| └──9：Kafka入门_集群启停脚本_ev.mp4 17.52M
├──18、Spark分布式计算框架
| ├──章节1：Spark分布式计算框架核心基础
| | ├──10：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD深层次剖析_ev】.mp4 41.68M
| | ├──11：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkRDD补充及专业术语解释_ev】.mp4 20.38M
| | ├──12：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark算子分类介绍_ev】.mp4 47.52M
| | ├──13：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子与Action算子特点_ev】.mp4 22.61M
| | ├──14：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之filter算子实操_ev】.mp4 25.73M
| | ├──15：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之map&flatMap&reduceByKey&sortByKey算子实操_ev】.mp4 50.86M
| | ├──16：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Transformation算子之sample算子实操_ev】.mp4 50.72M
| | ├──17：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Action算子之foreach&count&take&first&collect算子实操_ev】.mp4 50.37M
| | ├──18：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 代码流程与创建RDD的方式_ev】.mp4 56.32M
| | ├──19：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark持久化算子介绍_ev】.mp4 9.18M
| | ├──1：Spark核心_Spark分布式计算框架介绍_ev】.mp4 47.20M
| | ├──20：Spark核心_Spark分布式计算框架 cache持久化算子实战操作_ev】.mp4 59.14M
| | ├──21：Spark核心_Spark分布式计算框架 persist持久化算子实战操作_ev】.mp4 44.13M
| | ├──22：Spark核心_Spark分布式计算框架 cache&persist 持久化算子需要注意问题_ev】.mp4 19.58M
| | ├──23：Spark核心_Spark分布式计算框架 checkpoint持久化算子实战操作及注意问题_ev】.mp4 52.00M
| | ├──2：Spark核心_Spark分布式计算框架技术栈介绍_ev】.mp4 34.83M
| | ├──3：Spark核心_Spark分布式计算框架Spark发展历程及与MapReduce处理模式对比_ev】.mp4 30.47M
| | ├──4：Spark核心_Spark分布式计算框架 Maven安装及Scala&Java Maven项目创建_ev】.mp4 60.49M
| | ├──5：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Scala版本WordCount代码实战_ev】.mp4 54.41M
| | ├──6：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark-Java版本WordCount代码实战_ev】.mp4 36.33M
| | ├──7：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkScala与SparkJava代码简化风格_ev】.mp4 29.58M
| | ├──8：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark代码对象解释及WordCount排序_ev】.mp4 47.99M
| | ├──9：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark核心RDD原理_ev】.mp4 43.46M
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| ├──章节2：Spark集群搭建、任务提交资源申请核心原理
| | ├──24：Spark核心_Spark分布式计算框架 SparkStandalone集群搭建及端口修改_ev】.mp4 54.03M
| | ├──25：Spark核心_Spark分布式计算框架 基于SparkStandalone运行SparkPi任务_ev】.mp4 76.25M
| | ├──26：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark客户端搭建及基于 yarn 运行SparkPi任务_ev】.mp4 85.67M
| | ├──27：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-client模式提交任务流程及特点_ev】.mp4 77.44M
| | ├──28：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Standalone-cluster模式提交任务流程及特点_ev】.mp4 66.40M
| | ├──29：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-client模式提交任务流程及特点_ev】.mp4 68.51M
| | ├──30：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark基于Yarn-cluster模式提交任务流程及特点_ev】.mp4 48.51M
| | ├──31：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark资源层面与任务层面名词解释_ev】.mp4 24.86M
| | ├──32：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark RDD 宽窄依赖关系_ev】.mp4 50.67M
| | ├──33：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage核心原理_ev】.mp4 44.23M
| | ├──34：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark Stage注意问题及验证pipeline计算模式_ev】.mp4 54.87M
| | ├──35：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 任务调度流程及重试机制_ev】.mp4 38.77M
| | ├──36：Spark核心_Spark分布式计算框架 Spark 资源调度和任务调度流程及原理_ev】.mp4 66.90M
| | ├──37：Spark核心_Spark分布式计算框架 粗粒度资源申请和细粒度资源申请_ev】.mp4 38.68M
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| ├──章节3：Spark 算子实战及案例分析操作
| | ├──38：Spark核心_SparkTransformation类算子_Join算子实战操作_ev】.mp4 41.34M
| | ├──39：Spark核心_SparkTransformation类算子_leftOuterJoin&rightOuterJoin&fullOuterJoin算子实战操作_ev】.mp4 72.15M
| | ├──40：Spark核心_SparkTransformation类算子_union算子实战操作_ev】.mp4 26.91M
| | ├──41：Spark核心_SparkTransformation类算子_interection&subtract算子实战操作_ev】.mp4 39.84M
| | ├──42：Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitions算子实战操作_ev】.mp4 55.93M
| | ├──43：Spark核心_SparkTransformation类算子_distinct算子实战操作_ev】.mp4 39.58M
| | ├──44：Spark核心_SparkTransformation类算子_cogroup算子实战操作_ev】.mp4 39.11M
| | ├──45：Spark核心_SparkTransformation类算子_mapPartitionsWithIndex算子实战操作_ev】.mp4 51.23M
| | ├──46：Spark核心_SparkTransformation类算子repartition算子实战操作_ev】.mp4 70.61M
| | ├──47：Spark核心_SparkTransformation类算子coalesce算子实战操作_ev】.mp4 71.06M
| | ├──48：Spark核心_SparkTransformation类算子groupByKey算子实战操作_ev】.mp4 30.42M
| | ├──49：Spark核心_SparkTransformation类算子zip&zipWithIndex算子实战操作_ev】.mp4 41.64M
| | ├──50：Spark核心_SparkTransformation类算子mapValues算子实战操作_ev】.mp4 30.57M
| | ├──51：Spark核心_SparkAction类算子foreachPartition算子实战操作_ev】.mp4 36.63M
| | ├──52：Spark核心_SparkAction类算子collectAsMap算子实战操作_ev】.mp4 26.87M
| | ├──53：Spark核心_SparkAction类算子taskSample算子实战操作_ev】.mp4 28.77M
| | ├──54：Spark核心_SparkAction类算子top&takeOrdered算子实战操作_ev】.mp4 27.43M
| | ├──55：Spark核心_SparkAction类算子countByKey&countByValue算子实战操作_ev】.mp4 58.00M
| | ├──56：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV数据生成_ev】.mp4 71.20M
| | ├──57：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Java api 实现_ev】.mp4 60.22M
| | ├──58：Spark核心_Spark案例分析之PV&UV Scala api 实现_ev】.mp4 38.94M
| | ├──59：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Java api 实现_ev】.mp4 43.51M
| | ├──60：Spark核心_Spark案例分析之二次排序 Scala api 实现_ev】.mp4 19.85M
| | ├──61：Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Java api 实现_ev】.mp4 89.66M
| | ├──62：Spark核心_Spark案例分析之分组取topN Scala api 实现_ev】.mp4 50.34M
| | ├──63：Spark核心_Spark案例分析之统计正常卡扣信息业务实现_ev】.mp4 78.96M
| | ├──64：Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆数**的top5卡扣数据业务实现_ev】.mp4 39.39M
| | ├──65：Spark核心_Spark案例分析之统计通过车辆速度较高的top5卡扣信息业务实现_ev】.mp4 86.20M
| | ├──66：Spark核心_Spark案例分析之统计不同区域通过的相同车辆业务实现_ev】.mp4 21.47M
| | ├──67：Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹需求分析_ev】.mp4 28.85M
| | ├──68：Spark核心_Spark案例分析之车辆轨迹业务实现_ev】.mp4 56.83M
| | ├──69：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit 提交任务参数解释_ev】.mp4 52.06M
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| ├──章节4：Spark分布式计算框架核心源码分析
| | ├──70：Spark核心_Spark源码之Spark提交任务流程及创建对象_ev】.mp4 26.91M
| | ├──71：Spark核心_Spark源码之Spark通信环境及角色设计_ev】.mp4 17.92M
| | ├──72：Spark核心_Spark源码之源码导入及Master启动类介绍_ev】.mp4 31.46M
| | ├──73：Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPCEnv创建_ev】.mp4 90.11M
| | ├──74：Spark核心_Spark源码之Master启动源码RPC处理通信消息流程_ev】.mp4 72.55M
| | ├──75：Spark核心_Spark源码之Master启动源码Master RPCEndpoint注册和启动Master_ev】.mp4 70.07M
| | ├──76：Spark核心_Spark源码之Worker启动源码Worker RPCEndpoint注册和启动Worker_ev】.mp4 63.50M
| | ├──77：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务向Master申请启动Driver_ev】.mp4 104.76M
| | ├──78：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务Worker节点启动DriverWrapper进程运行main方法_ev】.mp4 57.00M
| | ├──79：Spark核心_Spark源码之SparkSubmit提交任务AppClient 向Master申请Application资源_ev】.mp4 69.79M
| | ├──80：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度01_ev】.mp4 63.80M
| | ├──81：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度02_ev】.mp4 139.14M
| | ├──82：Spark核心_Spark源码之Application 资源调度资源划分总结_ev】.mp4 67.08M
| | ├──83：Spark核心_Spark源码之Worker节点按照划分的资源启动Executor_ev】.mp4 68.30M
| | ├──84：Spark核心_Spark源码之Spark任务调度job触发划分Stage过程_ev】.mp4 68.20M
| | ├──85：Spark核心_Spark源码之Spark任务调度task执行_ev】.mp4 40.76M
| | ├──86：Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证01_ev】.mp4 48.96M
| | ├──87：Spark核心_Spark源码之资源调度结论验证02_ev】.mp4 27.44M
| | ├──88：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量原理_ev】.mp4 38.11M
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| ├──章节5：Spark分布式计算框架核心高阶进阶
| | ├──100：Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 提交任务命令及测试_ev】.mp4 86.90M
| | ├──101：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-HashShuffleManager机制原理_ev】.mp4 56.39M
| | ├──102：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle-SortShuffleManager机制原理_ev】.mp4 62.32M
| | ├──103：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle 文件寻址过程_ev】.mp4 51.11M
| | ├──104：Spark核心_Spark高级应用之Spark 内存管理两种机制_ev】.mp4 47.93M
| | ├──105：Spark核心_Spark高级应用之Spark Shuffle优化_ev】.mp4 37.36M
| | ├──89：Spark核心_Spark高级应用之Spark广播变量代码实战_ev】.mp4 39.29M
| | ├──90：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器原理_ev】.mp4 22.95M
| | ├──91：Spark核心_Spark高级应用之Spark累加器代码实战_ev】.mp4 42.53M
| | ├──92：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器代码实战_ev】.mp4 100.56M
| | ├──93：Spark核心_Spark高级应用之Spark自定义累加器Scala代码实战_ev】.mp4 67.98M
| | ├──94：Spark核心_Spark高级应用之SparkShell使用_ev】.mp4 36.08M
| | ├──95：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作01_ev】.mp4 30.90M
| | ├──96：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作02_ev】.mp4 36.41M
| | ├──97：Spark核心_Spark高级应用之Spark WebUI界面操作03_ev】.mp4 47.01M
| | ├──98：Spark核心_Spark高级应用之Spark 历史日志服务器配置及使用_ev】.mp4 71.75M
| | ├──99：Spark核心_Spark高级应用之Spark Master HA 原理及搭建_ev】.mp4 66.15M
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| ├──章节6：Spark分布式计算框架之SparkSQL
| | ├──106：SparkSQL_SparkSQL发展过程及演变历史_ev】.mp4 32.73M
| | ├──107：SparkSQL_SparkSQL底层操作对象及谓词下推_ev】.mp4 75.00M
| | ├──108：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 01_ev】.mp4 53.73M
| | ├──109：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 02_ev】.mp4 76.46M
| | ├──110：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的数据加载DatFrame 03_ev】.mp4 29.08M
| | ├──111：SparkSQL_SparkSQL读取Json格式的RDD加载DatFrame_ev】.mp4 42.40M
| | ├──112：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过反射方式加载DatFrame_ev】.mp4 38.06M
| | ├──113：SparkSQL_SparkSQL读取普通格式的RDD通过动态创建Schema方式加载DatFrame_ev】.mp4 45.89M
| | ├──114：SparkSQL_SparkSQL读取Parquet格式的数据加载DatFrame_ev】.mp4 50.42M
| | ├──115：SparkSQL_SparkSQL读取csv格式的数据加载DatFrame_ev】.mp4 24.47M
| | ├──116：SparkSQL_SparkSQL读取Tuple类型的Dataset加载DatFrame_ev】.mp4 64.97M
| | ├──117：SparkSQL_SparkSQL读取MySQL表数据加载DatFrame_ev】.mp4 97.82M
| | ├──118：SparkSQL_Spark on Hive 配置及SparkSQL连接Hive测试_ev】.mp4 37.06M
| | ├──119：SparkSQL_Hive HQL与SparkSQL查询数据速度对比_ev】.mp4 55.40M
| | ├──120：SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 01_ev】.mp4 51.21M
| | ├──121：SparkSQL_SparkSQL 读取Hive中的数据加载DataFrame 02_ev】.mp4 80.94M
| | ├──122：SparkSQL_SparkSQL 自定义函数UDF实战应用_ev】.mp4 49.78M
| | ├──123：SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 01_ev】.mp4 92.01M
| | ├──124：SparkSQL_SparkSQL 自定义聚合函数UDAF实战应用 02_ev】.mp4 59.92M
| | ├──125：SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 01_ev】.mp4 52.97M
| | ├──126：SparkSQL_SparkSQL Over 开窗函数实战使用 02_ev】.mp4 69.25M
| | ├──127：SparkSQL_经典案例分析_找出状态变化的行_ev】.mp4 43.69M
| | ├──128：SparkSQL_经典案例分析_不同场景统计用户访问网站总时长_ev】.mp4 84.74M
| | ├──129：SparkSQL_经典案例分析_读取JsonArray数据进行解析_ev】.mp4 65.19M
| | ├──130：SparkSQL_经典案例分析_读取Json字符串直接获取属性对应的值_ev】.mp4 41.94M
| | ├──131：SparkSQL_经典案例分析_读取嵌套的json格式的数据_ev】.mp4 24.98M
| | ├──132：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 01_ev】.mp4 68.51M
| | ├──133：SparkSQL_经典案例分析_数据表行列变化转换分析 02_ev】.mp4 84.89M
| | ├──134：SparkSQL_经典案例分析_用户登录网站7日留存数据统计分析_ev】.mp4 97.55M
| | ├──135：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计需求分析_ev】.mp4 98.87M
| | ├──136：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 01_ev】.mp4 70.97M
| | ├──137：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 02_ev】.mp4 73.10M
| | ├──138：SparkSQL_经典案例分析_VpnLog 用户在线统计SQL实现 03_ev】.mp4 85.35M
| | ├──139：SparkStreaming_SparkStreaming介绍及各个计算框架对比_ev】.mp4 34.36M
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| └──章节7：Spark分布式计算框架之SparkStreaming
| | ├──140：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据原理及流程_ev】.mp4 29.36M
| | ├──141：SparkStreaming_SparkStreaming读取Socket数据注意问题_ev】.mp4 38.90M
| | ├──142：SparkStreaming_SparkStreaming实时热词统计代码实战_ev】.mp4 96.92M
| | ├──143：SparkStreaming_SparkStreaming WebUI操作解释_ev】.mp4 29.49M
| | ├──144：SparkStreaming_SparkStreaming foreachRDD算子注意问题及代码实战_ev】.mp4 96.37M
| | ├──145：SparkStreaming_SparkStreaming transform算子注意问题及代码实战_ev】.mp4 40.00M
| | ├──146：SparkStreaming_SparkStreaming updateStateByKey 算子实战操作_ev】.mp4 59.85M
| | ├──147：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 算子实战操作_ev】.mp4 67.28M
| | ├──148：SparkStreaming_SparkStreaming renduceByKeyAndWindow 优化处理方式原理及实战操作_ev】.mp4 42.92M
| | ├──149：SparkStreaming_SparkStreaming window窗口函数实战操作_ev】.mp4 21.20M
| | ├──150：SparkStreaming_SparkStreaming 监控目录中的数据保存到磁盘中代码实战_ev】.mp4 64.19M
| | ├──151：SparkStreaming_SparkStreaming 其他算子介绍_ev】.mp4 16.20M
| | ├──152：SparkStreaming_Driver HA 实现 01_ev】.mp4 53.63M
| | ├──153：SparkStreaming_Driver HA 实现 02_ev】.mp4 83.69M
| | ├──154：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点介绍_ev】.mp4 19.09M
| | ├──155：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统架构介绍_ev】.mp4 13.33M
| | ├──156：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统生产者模型及topic存储消息特点_ev】.mp4 25.50M
| | ├──157：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统消费者模型特点_ev】.mp4 22.49M
| | ├──158：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统特点总结_ev】.mp4 29.05M
| | ├──159：Kafka分布式消息系统_Kafka分布式消息系统知识点总结_ev】.mp4 40.56M
| | ├──160：Kafka分布式消息系统_Kafka集群搭建及启动脚本编写_ev】.mp4 62.91M
| | ├──161：Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之查看topic&生产消费数据&查看组的消费信息_ev】.mp4 59.39M
| | ├──162：Kafka分布式消息系统_Kafka 命令之topic leader 均衡机制及删除topic命令_ev】.mp4 43.89M
| | ├──163：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Receiver模式 整合原理_ev】.mp4 52.45M
| | ├──164：SparkStreaming_SparkStreaming1.6 + Kafka0.8.2 Direct模式 整合原理_ev】.mp4 18.61M
| | ├──165：SparkStreaming_SparkStreaming2.3 + Kafka011 Direct模式 整合及代码实战_ev】.mp4 55.54M
| | ├──166：SparkStreaming_Direct模式 代码验证及利用Kafka管理消费者offset 代码设置_ev】.mp4 102.37M
| | ├──167：SparkStreaming_Direct模式参数设置与特性解读_ev】.mp4 53.56M
| | ├──168：SparkStreaming_消费kafka数据offset维护方式介绍_ev】.mp4 46.05M
| | ├──169：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset代码_ev】.mp4 58.59M
| | ├──170：SparkStreaming_消费kafka数据手动维护消费者offset测试_ev】.mp4 42.41M
| | ├──171：SparkStreaming_消费kafka数据参数解释_ev】.mp4 33.66M
| | ├──笔记】.rar 659.34kb
| | ├──代码】.rar 27.70M
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├──19、大数据任务流调度系统Azkaban
| ├──章节1：Azkaban系统基础原理及搭建
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──1：Azkaban 任务流调度器_Azkaban使用场景及介绍_ev.mp4 24.13M
| | ├──2：Azkaban 任务流调度器_源码编译及安装_ev.mp4 31.88M
| | ├──3：Azkaban 任务流调度器_导入数据库及创建SSL配置_ev.mp4 25.70M
| | ├──4：Azkaban 任务流调度器_Azkaban-Web端配置及Azkaban-Executor端配置_ev.mp4 47.79M
| | ├──5：Azkaban 任务流调度器_Azkaban启动访问及HTTPS访问、HTTP访问_ev.mp4 20.91M
| | ├──笔记.rar 548.95kb
| | └──资料.rar 34.18M
| └──章节2：Azkaban任务调度使用
| | ├──1.txt 0.08kb
| | ├──6：Azkaban 任务流调度器_Azkaban日志查看&名词解&任务流依赖编写_ev.mp4 29.21M
| | ├──7：Azkaban 任务流调度器_Azkaban任务流提交执行、日志查看、定时任务提交_ev.mp4 27.53M
| | ├──8：Azkaban 任务流调度器_Azkaban传参及问题解决_ev.mp4 99.34M
| | └──笔记.rar 547.91kb
├──1、预科阶段
| ├──10：大数据重点课程大纲_ev.mp4 25.32M
| ├──1：什么是大数据_ev.mp4 31.84M
| ├──2：人工智能真的来了吗_ev.mp4 38.13M
| ├──3：机器学习和深度学习_ev.mp4 30.68M
| ├──4：数据挖掘_ev.mp4 36.74M
| ├──5：大数据技术体系_ev.mp4 30.29M
| ├──6：什么人可以学习大数据_ev.mp4 15.07M
| ├──7：大数据职位介绍_ev.mp4 35.11M
| ├──8：大数据简历怎么写_ev.mp4 26.66M
| └──9：大数据学习方法_ev.mp4 18.62M
├──20、音乐数据中心数仓综合项目
| ├──章节1：数据仓库建模理论及模型设计
| | ├──10：数据仓库建模理论_数据仓库分层案例分析_ev.mp4 34.56M
| | ├──11：数据仓库建模理论_数据库与数据仓库区别_ev.mp4 20.77M
| | ├──12：音乐数据中心项目_项目介绍_ev.mp4 61.88M
| | ├──1：数据仓库建模理论_数据库及数据库三范式设计_ev.mp4 66.79M
| | ├──2：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计_ev.mp4 42.42M
| | ├──3：数据仓库建模理论_ER实体关系模型设计案例分析_ev.mp4 21.78M
| | ├──4：数据仓库建模理论_数据仓库产生原因及数据仓库概念_ev.mp4 82.13M
| | ├──5：数据仓库建模理论_数据仓库发展过程_ev.mp4 97.87M
| | ├──6：数据仓库建模理论_维度建模事实表及维度表_ev.mp4 51.64M
| | ├──7：数据仓库建模理论_维度建模数据分析模型分类_ev.mp4 46.10M
| | ├──8：数据仓库建模理论_维度建模案例分析_ev.mp4 20.11M
| | ├──9：数据仓库建模理论_数据仓库分层设计及每层设计思想_ev.mp4 103.51M
| | ├──笔记.rar 4.55M
| | ├──代码.rar 209.29M
| | └──新建文本文档.txt 0.17kb
| ├──章节2：歌曲热度与歌手热度排行
| | ├──13：音乐数据中心项目_项目技术架构设计_ev.mp4 80.98M
| | ├──14：音乐数据中心项目_项目集群配置、项目人数及项目开发周期_ev.mp4 37.85M
| | ├──15：音乐数据中心项目_项目数据仓库分层设计、主题设计、命名规范_ev.mp4 78.18M
| | ├──16：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求_ev.mp4 36.28M
| | ├──17：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 01_ev.mp4 94.92M
| | ├──18：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_需求分析 02_ev.mp4 68.42M
| | ├──19：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_表模型设计_ev.mp4 86.12M
| | ├──20：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_数据仓库分层及数据流转处理流程_ev.mp4 29.35M
| | ├──21：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_项目结构介绍_ev.mp4 39.60M
| | ├──22：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 01_ev.mp4 108.54M
| | ├──23：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 02_ev.mp4 78.27M
| | ├──24：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_客户端歌曲播放日志数据处理 03_ev.mp4 96.13M
| | ├──25：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Sqoop 安装及准备jar包_ev.mp4 31.75M
| | ├──26：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_将歌库歌曲表通过Sqoop导入ODS层_ev.mp4 77.12M
| | ├──27：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_SparkSQL 使用补充_ev.mp4 25.18M
| | ├──28：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 01_ev.mp4 93.68M
| | ├──29：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲基本信息日全量表 02_ev.mp4 82.91M
| | ├──30：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 01_ev.mp4 74.30M
| | ├──31：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_ETL获取EDS层歌曲特征日统计表 02_ev.mp4 90.70M
| | ├──32：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_微信指数公式及歌曲歌手热度计算公式_ev.mp4 70.31M
| | ├──33：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 01_ev.mp4 56.21M
| | ├──34：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌曲热度统计 02_ev.mp4 75.56M
| | ├──35：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 01_ev.mp4 50.88M
| | ├──36：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_歌手热度统计 02_ev.mp4 31.82M
| | ├──37：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流调度环境准备_ev.mp4 48.78M
| | ├──38：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 01_ev.mp4 66.07M
| | ├──39：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流脚本准备 02_ev.mp4 53.55M
| | ├──40：音乐数据中心项目_歌曲热度及歌手热度_Azkaban任务流配置及任务流调度任务_ev.mp4 39.33M
| | ├──41：音乐数据中心